Kit de développement SUB Jetson NANO 4GB B01

1. Présentation Générale

Le Jetson Nano B01 est un ordinateur embarqué (SBC) développé par NVIDIA, spécialement conçu pour l'IA embarquée, l'apprentissage automatique et le traitement d'images. Version améliorée du modèle original, il offre des performances accrues pour les applications d'intelligence artificielle en bordure (edge AI).

2. Caractéristiques Techniques Principales

Processeur :

• CPU : Quad-core ARM Cortex-A57 @ 1.43 GHz

• GPU : NVIDIA Maxwell avec 128 cœurs CUDA

Mémoire :

• 4 Go LPDDR4 (64-bit)

Stockage :

• Supporte 16GB eMMC 

• Slot microSD (pour le système d'exploitation)

• Port M.2 Key E (pour stockage NVMe ou modules sans fil)

Connectivité :

• 4x USB 3.0

• 1x USB 2.0 Micro-B (alimentation/communication)

• 1x HDMI 2.0 (4K @ 30Hz)

• 1x DisplayPort 1.2

• Gigabit Ethernet

• Connecteur pour caméra MIPI CSI-2 (2x canaux)

Alimentation :

• 5V/4A via connecteur barillet

• Alternative : 5V/2A via port Micro-USB (mode faible puissance)

GPIO :

• 40 broches d'extension (compatible Raspberry Pi)

• Inclut UART, I2C, SPI, PWM

3. Performances IA

• Capable d'exécuter des réseaux neuronaux complexes

• Supporte TensorRT pour l'optimisation des modèles

• Compatible avec :

  • TensorFlow

  • PyTorch

  • Caffe

  • OpenCV

4. Refroidissement

• Nécessite un refroidissement actif pour les charges de travail soutenues

• Supporte les ventilateurs 5V via en-tête 4 broches

5. Systèmes d'Exploitation Supportés

• Linux pour Tegra (L4T) basé sur Ubuntu

• Support Docker

• Compatible avec les frameworks NVIDIA JetPack

6. Comparaison B01 vs Original

• Connecteur d'alimentation amélioré (barillet vs Micro-USB)

• Meilleure disposition des ports

• Support M.2 Key E ajouté

• Consommation énergétique optimisée

7. Applications Typiques

• Vision par ordinateur embarquée

• Robots et drones intelligents

• Systèmes de surveillance intelligents

• Dispositifs IoT avancés

• Prototypage d'applications IA

8. Spécifications Physiques

• Dimensions : 100 mm × 80 mm × 29 mm

• Poids : ~138 g

• Température de fonctionnement : 0°C à 40°C

9. Écosystème Logiciel

• NVIDIA JetPack SDK

• CUDA, cuDNN

• Support complet pour la vision par ordinateur

• Bibliothèques d'accélération matérielle

10. Accessoires Recommandés

• Module eMMC pour stockage rapide

• Caméra Raspberry Pi ou NVIDIA

• Carte microSD haute performance

• Alimentation 5V/4A de qualité

• Boîtier de protection avec refroidissement

Ce système offre un excellent rapport performance/consommation pour le déploiement de solutions d'intelligence artificielle en périphérie de réseau.

Sa compatibilité avec les écosystèmes populaires d'IA et sa connectivité étendue en font une plateforme idéale pour le prototypage et le déploiement d'applications embarquées intelligentes.